• 小心！AI 正在胡說八道  ... 2025-06-13

你是否曾有過這樣的經驗？當你滿懷期待地向 AI 提出一個問題，期待它能提供精確、即時的答案，結果卻發現它的回答「竟然是錯誤的！」這種感覺不僅令人困惑，更可能讓你對 AI 的可靠性產生懷疑。別懷疑，你並不是唯一有這種感受的人。AI 固然強大，但它並非萬能，更可能在某些情境下給你來場「一本正經的胡說八道」。

我與 AI 在 WWDC 2025 上的「雞同鴨講」

為了更好地說明這個問題，我想分享我與某個 AI 助手之間的一段親身經歷。
 
事情發生在 WWDC 2025（蘋果全球開發者大會）之後。我向 AI 詢問關於蘋果最新作業系統版本的資訊，我明確指出 WWDC 2025 已經發布了 iOS 26，並且「Liquid Glass」是其新的視覺介面。然而，AI 的初始回答卻一再堅持 iOS 18 是最新版本，甚至當我多次提出質疑時，它仍然固執己見，辯稱其資訊是準確的。

這種「雞同鴨講」的局面持續了一段時間，直到我持續提供明確且最新的資訊（如「WWDC 2025 已經發生，作業系統版本已更名為 iOS 26」），AI 才終於觸發了內部的「更新」機制，承認了自己的資訊滯後並進行了修正。

這個過程讓人意識到，即便面對最尖端的 AI，我們仍需保持高度警惕。

AI 的「即時性」盲區：新聞與近期事件的挑戰

這個經歷凸顯了 AI 在處理「即時性」、「新聞」和「近期發生事件」時的顯著限制。AI 的知識主要來自於其訓練數據。這些數據雖然龐大，但卻存在一個截止日期。
對於訓練截止日期之後發生的新事件、新聞、或快速變化的資訊（例如科技大會的最新發布、突發新聞等），AI 的內部知識庫更新往往是緩慢且需要開發者介入的。
這表示，當你詢問 AI 關於昨天、上週，甚至是幾個月前才發生的重大事件時，它很可能還活在「過去」，給你一個過時甚至完全錯誤的答案。雖然一些 AI 具備即時網路搜索功能，但在何時觸發、如何正確判斷資訊的權威性與時效性上，仍有進步空間。若無開發者定期對模型進行優化、資料更新與再訓練，AI 的資訊準確度將無法跟上時代變化的腳步。( 重點是 :  AI 它根本不知道有這件事 )

AI 回答不「保證」正確性：學習與引用請務必再三確認

因此，我們必須清楚地認識到：AI 的回答不保證其 100% 的正確性。 AI 是一個強大的語言處理工具，它擅長歸納、整理、生成文本，甚至在特定領域表現出色。然而，它本質上是一個預測下一個最可能字詞的語言模型，而非一個能進行獨立思考、判備真偽的智慧生命。

當你在學習新知識、工作、撰寫報告、制定決策，或是在任何需要高度準確性的情境下引用 AI 的回答時，務必養成再三確認的習慣。錯誤的資訊不僅會誤導自己，更可能在無意中將錯誤傳播給他人，造成「誤人誤己」的結果。

多重驗證是關鍵：培養你的「查證力」

面對 AI 可能的「胡說八道」，作為使用者，我們需要培養自己的「查證力」，善用多種方式來交叉確認資訊的正確性：
善用傳統搜尋引擎： 將 AI 的回答作為一個起點或線索，然後利用 Google、Bing 等搜尋引擎，查找官方網站、權威媒體報導、學術論文等一手或可信賴的資訊來源。
參考多個 AI： 如果時間允許，不妨將同一個問題拋給不同的 AI 助手，看看它們的回覆是否一致。但請注意，如果它們都依賴相似的舊數據，答案也可能一致地錯誤。
諮詢專家或社群： 在專業領域，向真正的專家、專業論壇或社群尋求意見，往往能獲得最可靠的解答。

AI 只是工具，人才是駕駛員

不可否認，AI 是一個革命性的工具，能夠極大地提高我們的效率，拓展我們的知識邊界。然而，它絕不是萬靈丹。就像特斯拉的自動駕駛系統（無論是 L2 還是 L2+ 等級），它能提供強大的輔助駕駛能力，但系統始終要求駕駛人員必需時時保持警惕，準備隨時介入。

同樣的道理，AI 在資訊提供方面，也需要我們人類扮演最終的「駕駛員」。我們必須時刻保持批判性思維，懂得查證，並最終為自己所接受和傳播的資訊負責。只有當人類的判斷力與 AI 的處理能力相結合時，我們才能真正發揮 AI 的最大潛力，並避免被其「一本正經的胡說八道」所誤導。